AI辅助需求分析

背景

随着Deepseek的广泛应用，各行各业都在探索AI在自己行业的应用。在需求分析领域也在探索AI辅助需求分析的方法和应用技巧。AI辅助需求分析不是简单的和AI对话就可以完成的，需要通过有章法的方式和AI对话进行需求的分析。

本课程整理了实操有效的AI辅助需求分析方法的内容，并且以基于AI辅助需求分析的方法开发了对应的系统AIPRD。通过系统的应用和实操，能够更好的开展AI辅助需求分析工作。

目标受众

产品经理

需求分析师

研发工程师

测试经理

预期收获

掌握需求的分析方法

掌握AI辅助需求分析的方法

准备工作

学员：

环境：每个参与者都要有Deepseek访问环境

分组参与讨论

讲师：

AI辅助需求分析系统

提示词卡片集合

课程大纲

一、 Deepseek 的能力简述

1.1 对话能力和 Prompt

1.2 对话 Context

二、AI在需求分析方面的应用概述

2.1 AI分析需求的简单尝试
2.2 Al的工作机制简介
2.3 AI 在需求分析方面的简介

2.4 A1输出质量的控制
2.4.1 Prompt 的使用2.4.2 限定输出格式
2.4.3 充分的提示
2.4.4 明确的指令

三、AI辅助需求分析的过程

3.1 需求分析整体过程概述

3.2 AI辅助需求分析过程及中途成果的管理方法

四、AI辅助需求的分析

4.1 AI辅助分析正常业务逻辑

4.2 AI辅助识别角色和干系人

4.3 AI辅助梳理场景

4.4 AI分析过程中的术语整理

4.5 AI辅助分析前置条件

4.6 AI辅助分析后置处理

4.7 AI辅助分析逆向逻辑

4.8 AI辅助分析边界条件

4.9 AI辅助分析分支条件分析

4.10 AI辅助分析约束条件

4.11 AI辅助分析紧急情况的处理

4.12 AI辅助分析特殊处理的情况

4.13 AI辅助分析辅助功能

4.14 AI辅助需求分析系统的应用，辅助完成需求分析过程

4.15 AI辅助识别外部依赖系统

五、AI辅助需求的数据模型设计

5.1 AI辅助数据模型设计

5.2 AI辅助字段特性设计

5.3对生成的数据模型的修订

  5.3.1 数据模型的基本关系

  5.3.2 数据模型的字段梳理要领

  5.3.4 隐藏的数据模型字段

  5.3.5 数据模型的解耦合

5.4 Prompt调优

六、AI辅助其他细节分析

6.1 AI辅助访问权限分析

6.2 AI辅助数据权限分析

6.3 AI辅助行业特征的业务分析

   6.3.1 可审计需求的分析

   6.3.2 金融账务数据的相关分析

6.4 AI辅助业务逻辑分析

   6.4.1 if-else类逻辑

   6.4.2 switch类逻辑

   6.4.3 矩阵类逻辑

   6.4.4 公式/算法类逻辑

   6.4.5 时间类逻辑

   6.4.6 结构类逻辑

   6.4.7 流程类逻辑

6.5 AI辅助UI类逻辑的需求分析

   6.5.1 AI辅助UI原型设计

   6.5.2 AI辅助界面校验设计

   6.5.3 AI辅助界面交互设计

七、AI辅助非功能性需求分析

7.1 AI辅助安全性分析

7.2 AI辅助业务风险识别

7.3 AI辅助合规类需求分析

7.4 AI辅助兼容性需求分析

八、AI辅助开发计划设计

8.1 AI辅助需求分解

8.2 AI辅助需求计划排期

九、AI辅助验收用例设计

9.1 AI辅助验收用例设计

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Tel: 021-34753688
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